أنشأ باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT CSAIL) برنامجين متقدمين للذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف سرطان البنكرياس في وقت مبكر.
وأراد الباحثون برفقة أخصائي علاج الأورام بالإشعاع الدكتور “ليمور أبلباوم” من كلية الطب بجامعة هارفارد ، تشخيص سرطان البنكرياس والذي عادة ما يكون من الصعب اكتشافه في مراحله المبكرة.
حيث تم إنشاء برنامجين حاسوبيين من قبل الباحثون، يطلق عليهما “PRISM” الشبكة العصبية ونموذج الانحدار اللوجستي، للمساعدة في تحديد المرضى المعرضين لمخاطر عالية، وقد كان أداء هذه البرامج أفضل من الأساليب الحالية، واستخدم الباحثون قاعدة بيانات كبيرة تضم أكثر من خمسة ملايين مريض من مؤسسات رعاية صحية مختلفة.
ويستخدم النظام الجديد شبكات عصبية اصطناعية للعثور على أنماط معقدة في البيانات، ويعطي درجة خطورة لاحتمالية الإصابة بسرطان البنكرياس، كما يستخدم الانحدار اللوجستي لإجراء تحليل أبسط، وإنشاء درجة احتمالية بناء على المعلومات نفسها، ما يوفر تقييماً شاملاً للطرق المختلفة للتنبؤ بمخاطر الإصابة بسرطان البنكرياس باستخدام بيانات السجل الصحي الإلكتروني نفسها.
بدوره، أكد طالب دكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا CSAIL “كاي جيا” أن نموذج التعلم الآلي المتكامل مع نظام السجلات الصحية الإلكترونية يمكن أن يمكّن الأطباء من التنبيهات المبكرة للمرضى المعرضين لمخاطر عالية، ما يحتمل أن يتيح التدخلات قبل ظهور الأعراض بوقت طويل.
تجدر الإشارة إلى أن نموذج PRISM تمكن من اكتشاف 35% من حالات سرطان البنكرياس، في حين تمكنت الطرق المعتادة من اكتشاف 10% فقط.
